Jupyter Notebook

是的,最近在做一些数据分析建模方面的研究,Python自然是首选了,嗯,有人可能会问Matlab不是很好么,额,笔记本电脑容量有限,就不装了,至于台式机,最近系统有点NP问题,懒得去实验室了,所以只能用Python了

快速镜像安装方式之前就说了,清华的比较好用,这里先装几个包试试

pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas

额,这是建立在已经安装了Python的情况下,pip自然是首选,如果此前没有安装的话,建议了解一下下面的几个集成安装包环境

Anaconda| https://www.anaconda.com/

Enthought| https://www.enthought.com/

Python(x,y)| http://python-xy.github.io/

建立在安装上述库的基础上(一些额外的库需要时可自行添加),介绍今天的重点内容,Jupyter Notebook

一款高性能的Web式代码编辑运行工具,这里介绍它并不代表它仅可以在Python层面上使用,其他语言也是可以的,如果是传统的编辑器用的不耐烦了,想换一换口位,可以考虑试一试(额,至少我还是比较喜欢在VS上面跑代码,对我而言,它很强大)

Jupyter,我用它的原因是,额,配套的教程代码是它的风格写的,🤣,我也挺无奈,但是使用的过程中感觉这款应用还是极其方便的,故此探讨和推荐一波

简洁同时又美观的界面,我感觉挺舒服的,一见钟情,🤣,是,可还行?哈哈,看个人的品味吧,但是功能的强大值得尝试,我第一次用就能感觉到,这款Web式应用潜在的极大潜能

直接打开该HTML页面就可以直观的看见它的代码风格以及一些非常友好的coding方式,强势的功能包含,谋篇布局等等

console后台启动与监控,如果安装了Python的情况下,安装只需要一句代码,运行也是一句代码(注意cmd

cmd(win+r)
pip install jupyterlab(not advice)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab(advice)
jupyter notebook

代码就不分析了,是我用新装的环境测试一波功能用的,经典的鸢尾花分类问题(现已集成在scikit-learn里面)

grr = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe,c = y_train,figsize=(15,15),marker = 'o',hist_kwds = {'bins':20},s = 60,alpha = .8)

mglearn这方面有点小问题,抽时间再修一修,总体测试结果没有啥问题,运行还算稳定,达到预期效果🐸

http://www.pianshen.com/article/547231998/

https://www.bilibili.com/video/av73872271

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